股票配资杠杆 数据治理考试，数据管理考点
值得一提的是，包括三菱商事在内的日本五大商社自2020年8月起被巴菲特旗下伯克希尔·哈撒韦持续增持。2020年8月，伯克希尔·哈撒韦首次宣布买入日本五大商社（三菱商事、三井物产、伊藤忠商事、住友、丸红）超5%的股份，认为他们是被市场低估的伟大公司；2023年4月股票配资杠杆，伯克希尔·哈撒韦把对五大商社的持股比例提升到7.4%以上，成为在美国之外最大的投资；2023年6月，伯克希尔·哈撒韦表示已将其在日本五大商社的平均持股比例提升至8.5%以上。
数据治理考试中的数据管理考点通常涵盖广泛的知识领域，包括数据治理的基本概念、目标、内容、原则、组织架构、度量指标等。以下是根据DAMA（数据管理国际协会）认证考试的相关内容整理的数据管理考点：
一、数据治理与数据管理
数据治理的定义：数据治理（Data Governance, DG）是对数据资产管理行使权力、控制和共享决策（规划、监测和执行）的系列活动。数据治理是数据管理的一个领域，是指导其他数据管理活动的大脑，是对数据管理的管理。数据治理的目标：提升企业管理数据资产能力。定义、批准、沟通和实施数据管理的原则、政策、程序、指标、工具和责任。监控和指导政策合规性、数据使用的管理活动。数据治理的内容：包括组织架构、规章制度等。涉及数据治理的驱动因素、原则、组织、职责等。数据治理与数据管理的关系：数据治理是数据管理的高级阶段，是对数据管理活动的指导和监督。数据管理则涵盖了数据的全生命周期管理，包括数据的创建、使用、存储、保护、质量管理和安全等。展开剩余68%二、数据管理考点详解
数据生命周期管理：创建和使用是数据生命周期中的关键点。数据质量管理必须贯穿整个数据生命周期。元数据质量管理也必须贯穿整个数据生命周期。数据质量管理：确保数据和信息的质量是数据管理的重要目标之一。包括数据的准确性、完整性、一致性、可访问性和安全性等方面。数据安全与隐私：确保利益相关方的数据隐私和保密性是数据管理的重要责任。包括数据的加密、访问控制、审计和监控等措施。元数据管理：元数据是全面改进数据管理的起点。包括数据的描述、定义、结构、关系、来源和规则等信息。数据建模与架构设计：数据建模是数据管理的关键活动之一，用于定义数据的结构和关系。数据架构设计则涉及数据的存储、处理、传输和访问等方面的设计。数据治理度量指标：包括价值指标（如对业务目标的贡献）、有效性指标（如沟通的有效性）和可持续性指标等。这些指标用于评估数据治理工作所取得的效果和持续改进的方向。三、考试题型与备考建议
考试题型：数据治理考试通常包括单项选择题、多项选择题和论述题等题型。考生需要根据题目的要求，结合所学知识和实践经验进行作答。备考建议：充分了解考试大纲和范围，明确考试的重点和难点。准备必要的学习资料，如DMBOK2.0（数据管理知识体系的重要参考）等。制定详细的备考计划，包括学习任务、复习进度和模拟考试安排等。多做模拟题和案例分析，提升解题能力和实战经验。综上所述，数据治理考试中的数据管理考点涉及广泛的知识领域和实践经验。考生需要充分了解考试大纲和范围，准备必要的学习资料，制定详细的备考计划，并多做模拟题和案例分析以提升解题能力和实战经验。
发布于：河北省